不久前，受台风“白海豚”外围环流影响，湖北省襄阳市持续倾盆大雨，市防汛应急响应提升至Ⅲ级。
这是湖北地区夏季常态。长江流域横跨中国三大阶梯，水系纵横、降雨时空分布极不均匀，历来是防洪的重中之重。过去，传统防洪调度长期依赖专家经验与人工会商，往往对水情“看不全、算不快、判不准”。而通信网络作为防汛工作的“生命线”，也同样遭受着高温与汛期的双重夹击，人工巡检的短板在关键时刻愈发凸显。
科技日报记者在襄阳、宜昌等地采访时了解到，在无人机、人工智能（AI）、大模型等各种“黑科技”加持下，湖北地区汛期老大难问题被逐一破解。
无人巡检捕捉安全隐患
为应对酷暑、多雨的极端天气，襄阳上线全国首个汛期及高温状态下通信巡检系统“智天哨兵”。依托中国移动湖北公司打造的“灵伴算网”，该系统实现高温避人作业、雨天分级可控飞行。
“6级大风以下、中雨及以下天气状况，无人机都可以起飞并完成巡检。”湖北移动襄阳分公司网络维护管理项目经理冯旭介绍，单架无人机1小时工作量等于人工全天徒步巡检，效率提升2倍以上，单日巡检覆盖面积超20平方公里，汛期可快速完成河道、山区、低洼片区全域线路摸排，有效规避人员高温中暑、雨天涉水滑坡等安全隐患。
无人机高清画面实时回传云端后台，对于杆塔基站水土流失倾斜、河道沿线光缆泡水、边坡滑坡挤压线路、树木倒伏缠绕线缆、漂浮异物搭挂架空线、低洼基站周边积水等情况，AI可自动标记隐患精确坐标，一键派发线下抢修工单，把故障消灭在萌芽阶段。
支撑无人机和AI“晒太阳”“战风雨”的“灵伴算网”，相当于一条“算力高速公路”。它以武汉智算中心为核心，依托全省27个数据中心、42个算力节点，构建起“1—3—5—7—10”毫秒时延圈：武汉市内1毫秒，武汉与襄阳、宜昌之间3毫秒，全省5毫秒，长江经济带7毫秒，全国八大算力枢纽10毫秒。
作为全国首个系统性AI无人机高温及汛期通信保障智能巡检试点，“智天哨兵”已形成标准化作业流程。“自今年6月高温季试点运行以来，襄阳已累计完成240公里光缆、80座基站杆塔的智能巡检，主动发现并处置高温隐患30余处，高温与降雨衍生隐患识别准确率超95%。”冯旭说。
智能系统提高决策效率
依托“灵伴算网”的融合服务能力，湖北移动联合三峡大学、长江水利委员会研发的大禹·水利防洪大模型，聚焦长江流域防洪调度复杂场景，破解了传统防汛决策效率低、预判难、负担重的痛点。
湖北移动长江研究院研发经理马卓雅介绍，水利数据涉密性极强，严禁出属地，这限制了集中式云计算在防洪决策中的应用。如何在“数据不出园”的刚性约束下，依然能调用大规模算力进行智能推演，是横在水利行业面前的一道难题。
“我们的方案是算力‘隔空’调用。”马卓雅说，通过定制“分布式算力+无损OTN（光传送网）专线+九天大模型”融合服务，构建“边缘本地算力+云端大规模算力集群”协同体系，在严格保障水利数据不出园、不外泄的前提下，边缘与云端算力的高效联动得以实现。
与此同时，湖北移动与三峡大学深度融合水利专业知识与智能算力，建立“感知、数据、模型、应用”四层一体化架构，打造了智能防洪调度系统，实现“精准预报、智能预警、虚拟预演、优化预案”，关键决策建议准确率达90%以上。
随着防汛减灾从“经验驱动”到“数据驱动”，从“被动应对”到“主动预见”机构配资开户，长江流域筑起一道看不见的“数字堤坝”。
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